Автоматизация ставок Яндекс Директа: шесть контуров ведут кампанию к вашей целевой цене заявки — от проверки каждые 30 минут до недельного разбора. Каждый ход виден в журнале, применённое можно откатить.
Попробовать бесплатноМодуль Автобидер Digital Pulse · часть подписки Digital Pulse
Ставки правлю руками раз в неделю, а бюджет сливается в понедельник утром — к пятнице от KPI уже ничего не осталось.
Автостратегии Директа работают как чёрный ящик: цена заявки уехала вдвое, а что именно менялось и почему — не видно.
Ставил биддеры — двигали ставки без объяснений и без отката. Один плохой день, и объясняй клиенту, куда ушли деньги.
Что происходит после запуска, что вы увидите на экране и что с этим делать.
Выбираете кампанию — Автобидер разбирает её историю и предлагает три набора KPI: «Дёшево», «Баланс» и «Объём». В каждом целевая цена заявки, месячный бюджет и план по заявкам, рядом — надёжность оценки. Можно взять готовый набор или вписать свои цифры. Тут же ставите стоп-порог: во сколько раз цена заявки может превысить цель, прежде чем бюджет будет срезан.
В кокпите кампании шесть вкладок. «Пульт» — шкала к цели, расход и заявки за месяц, темп бюджета, прогноз до конца месяца, здоровье кампании и миссия недели. «Сегменты» показывают слитые рубли по устройствам, демографии и гео: слито = расход минус цель × заявки, рядом стоит текущая корректировка ставки. «Запросы» делят трафик на автотаргет и ключи и выносят мусор — клики без заявок.
Каждое решение ложится в журнал строкой «увидел → сделал → эффект»: что заметил ИИ, было → стало по каждой правке и замер через неделю — цена заявки до и после, сдвиг по заявкам, совпал ли прогноз с фактом. В режиме советов рядом кнопка «Применить», у применённых — «Откатить». Табель рычагов копит, что на этой кампании реально снижало цену заявки.
Страж — каждые 30 минут, Чистильщик и Тактик — раз в 2 часа, Стратег — раз в 3 дня, Аналитик — неделя, контур Роста — две недели. У каждого своя зона ответственности и своя каденция.
Держит цену заявки под порогом (по умолчанию ×2 от цели). Срабатывает от 3 заявок в окне, пробой подтверждает разогнанным расходом — режет недельный бюджет до 10% от потолка и возвращает его, когда CPA пришёл в норму.
Смотрит поисковые запросы и автотаргет: минусует мусор и информационные фразы точной фразой в группу показа — сами ключи не трогает. Дорогие ключи ставит на паузу, конвертящие запросы добавляет в ключи.
Копит статистику по каждому рычагу этой кампании: сколько раз применён, сколько раз снизил CPA и на сколько процентов. Рядом метка надёжности — от «мало данных» до «надёжно». ИИ опирается на табель сильнее, чем на общие соображения.
Каждое решение записано с «было → стало» и причиной. Любое применённое можно откатить одной кнопкой — ставки, минус-слова, целевой CPA и бюджет вернутся к прежним значениям. Откаченные решения не идут в статистику эффективности.
Раз в две недели проверяет запас: если CPA ниже цели минимум на 10%, бюджет выбирается на 90% и более, а заявок за месяц набралось хотя бы десять — предлагает поднять бюджет шагом +25%, но не выше ×2 от исходного KPI.
Поиск по услуге, месячный бюджет около 120 000 ₽, цель по заявке — 3 500 ₽. Кампания ведётся вручную: ставки правят раз в неделю, поисковые запросы смотрят, когда доходят руки. Цифры округлены, это модель, а не история конкретного клиента.
Основной эффект дал не разгон ставок, а чистка: информационные и нецелевые запросы ушли в минус, дорогие ключи встали на паузу, освободившийся бюджет перетёк в сегменты, где заявки дешевле цели. Результат зависит от ниши и качества посадочной — это ориентир, а не обещание.
Пример расчёта на типичных данных — не гарантия результата: он зависит от ниши, сайта и бюджета.
Реальные экраны модуля — то, что вы увидите в кабинете после подключения.
Закрывает рутину: чистку запросов, шаги по ставкам и контроль темпа бюджета. Остаётся время на стратегию и новые кампании.
Видно на одном экране: цена заявки против цели, уложитесь ли в бюджет месяца и что система сделала за неделю.
Журнал решений с «было → стало» и откатом — понятный отчёт руководству и защита от вопроса «почему выросла цена заявки».
Вход через Яндекс ID, потом отмечаете кампании, которые берёте под управление. Остальные система не трогает.
Целевая цена заявки, месячный бюджет, план по заявкам и что важнее — цена или объём. Поля связаны: правите два, третье считается само.
Режим «Советы» пишет решения в журнал, ничего не меняя в кабинете. Понравилось — переводите в «Полуавто» или «Автопилот».
Доступ выдаётся через Яндекс ID, вы отзываете его в любой момент в настройках Яндекса. Система работает только с теми кампаниями, которые вы сами отметили. Сервис не аффилирован с Яндексом.
Рамки заданы в коде, а не в промпте: шаг не больше ±20% за прогон, корректировки только в границах 50–200%, не больше 3 ходов за прогон, бюджет не выше вашего потолка. По умолчанию включён режим «Советы» — правки живут только в журнале.
Настроек ровно четыре: цена заявки, месячный бюджет, план по заявкам и приоритет — цена или объём. Понедельную разбивку для Директа система делает сама. Триал 3 дня без карты, чтобы просто почитать журнал решений.
Управление ставками директ требует не гениальных решений, а регулярности. Между двумя вашими заходами в кабинет проходит неделя, и всё это время кампания откручивает бюджет на тех же сегментах и запросах. Тактический контур Автобидера проходит раз в 2 часа и двигает целевой CPA стратегии и корректировки по устройствам небольшими шагами — не больше ±20% за прогон и не больше трёх ходов, чтобы эффект каждого можно было разобрать. Страж заходит каждые 30 минут и следит за одним: не пробила ли цена заявки стоп-порог. Если пробила, и это подтверждено разогнанным расходом, а не лагом атрибуции, недельный бюджет режется до 10% от потолка, а после нормализации возвращается.
Главный страх при переходе на автоматизацию ставок яндекс директ — что система начнёт хозяйничать. Поэтому рамки здесь зашиты в код, а не в подсказку для ИИ: шаг ограничен, корректировки живут в границах 50–200%, недельный бюджет не может уйти выше вашего потолка. Режимов три. «Советы» — ИИ только пишет, что сделал бы, ничего не меняя. «Полуавто» — готовит решения, применяете вы кнопкой. «Автопилот» — применяет сам в тех же рамках. Каждое применённое решение хранится в журнале с причиной и парой «было → стало», и любое можно откатить.
Обычный биддер для директа выполняет правило и не помнит, чем всё закончилось. Здесь после каждого применённого решения замеряется эффект: какой была цена заявки до и какой стала. Из этих замеров собирается «Табель рычагов» — какие рычаги на конкретно этой кампании снижали CPA, сколько раз применялись и какой средний сдвиг дали, с меткой надёжности от «мало данных» до «надёжно». Рядом блок «Прогноз vs факт»: ИИ обязан заранее назвать, на сколько процентов изменится CPA, и потом видно, попал он или промахнулся. Это отличает бид менеджер с обратной связью от набора статичных правил.
